“模型迭代越来越快
，企业与其在模型上比拼，不如把数据这个‘护城河’筑得更深更宽
。
”近日 ，在WPS365AI协同办公上海峰会上
，中金公司研究部执行总经理 、计算机行业首席分析师于钟海分享了他对AI时代企业竞争格局的观察。他指出，在算力与模型日益普及化的今天 ，高质量的数据资产正成为企业实现AI价值落地的决定性因素 。

于钟海在演讲中展示了一组数据：顶尖AI实验室的模型更新周期已缩短至数月，而企业对某一特定模型的用户留存率
，即便是性能卓越的“神模”，12个月后也可能降至较低水平
。“这意味着 ，企业试图通过自研或深度绑定某一模型来建立竞争优势
，不仅成本高昂，而且‘保鲜期’极短。 ”他认为 ，在这场以AI为核心的数字化转型中
，企业的核心优势将回归其独有的
、高质量的数据资产与组织知识 。

中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海分享AI趋势

这一判断揭示了当前企业级AI应用的核心瓶颈。尽管大模型能力突飞猛进，但许多企业的AI项目却陷入“演示惊艳 、落地困难
”的困境
。症结何在？于钟海指出 ，问题往往不在于模型本身
，而在于业务数据的“沉睡”与“无序 ”。财报、合同
、设计图纸、会议纪要 、工艺手册……这些散落在各处
、格式不一、质量参差的文档，无法直接被AI理解和使用 ，构成了AI落地的“最后一公里
”障碍 。

基于对行业痛点的深刻洞察和文档能力的长期积累
，金山办公推出的WPS365一站式AI协同办公平台，其发展路径与于钟海的观点高度契合
。WPS365不满足于提供AI工具 ，而是致力于为企业构建“全域知识基座”，其核心逻辑是通过强大的文档解析与知识治理能力
，激活企业沉睡的非结构化数据。

在这一领域，技术壁垒极高 。峰会上 ，华中科技大学刘禹良教授分享了与金山办公联合研发的MonkeyOCR模型
，该模型在复杂文档解析任务中表现超越多家国际巨头的大参数模型
。“能否精准解析一份充满复杂表格 、手写批注
、跨页图表的技术手册，直接决定了后续AI应用的天花板。 ”刘禹良表示 。这正是WPS365的优势所在——依托金山办公38年深耕文档领域的技术积淀 ，其在文档格式理解、复杂信息抽取等方面构建了深厚护城河
。

基于此
，WPS365的“企业大脑
”为企业提供了从数据归集 、智能解析
、知识治理到场景应用的全链路解决方案。例如，智能文档库能自动检测文档间的冲突与重复 ，将非结构化数据转化为结构化的知识图谱；在医药行业
，其表格信息抽取准确率可达99%，并能将临床数据自动生成符合严格规范的报告 。

“这印证了一个趋势：AI的竞争 ，正从比拼‘模型有多聪明’
，转向比拼‘谁能更好地理解并使用数据’”，于钟海认为 ，当模型能力逐渐“平民化 ”，能帮助企业将内部经验、流程 、规范等隐性知识
，转化为AI可理解
、可调用显性资产的平台，将成为推动生产力革新的关键引擎
。

目前 ，WPS365“企业大脑
”已在延锋国际、东方航空 、上海信投等华东龙头企业中落地
，在知识资产管理、智能合规审查
、自动化报告生成等场景实现提效。这标志着，企业级AI的竞争 ，已进入以高质量数据治理能力为核心的新阶段 。

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